車(chē)牌識別廠(chǎng)家詳談車(chē)牌識別的技術(shù)難點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間： 2018-04-16　　點(diǎn)擊次數： 2440次

車(chē)牌識別的zui大特點(diǎn)在于它是在自然條件下進(jìn)行的字符識別。車(chē)牌自動(dòng)識別系統研究的困難之處在于，構成系統的環(huán)節較多，任何一個(gè)環(huán)節的失誤都會(huì )影響系統的性能;而且所拍得的汽車(chē)圖像質(zhì)量好壞不均，車(chē)牌在汽車(chē)上的位置也不固定，這些因素都會(huì )給車(chē)牌自動(dòng)識別帶來(lái)困難。
高清車(chē)牌識別一體機具備以下幾個(gè)特點(diǎn):()a人工干預少，自動(dòng)化程度高;(b)具有很高的識別率，只有拒識，沒(méi)有誤識;(c)具有實(shí)時(shí)的數據處理能力，完成一輛車(chē)的車(chē)牌識別時(shí)間在0.5一1秒以?xún)?，否則會(huì )造成對下一輛車(chē)的漏識;(d)能夠在公路環(huán)境中全天候工作，能適于白天、黃昏、黎明、晴天、多云、陰天等條件。這正是目前車(chē)牌自動(dòng)識別系統難以投入使用的原因。因此，高清車(chē)牌識別一體機投入使用除需要圖像抓拍部分攝取質(zhì)量更好的圖像外，還需要提高車(chē)牌自動(dòng)識別軟件中各個(gè)模塊的正確率。

目前車(chē)牌識別主要面臨以下技術(shù)上的難點(diǎn)：

1.由于自然環(huán)境下的路面情況比較復雜，導致采集到的車(chē)牌圖像背景復雜。車(chē)體本身的干擾，如車(chē)輛生產(chǎn)廠(chǎng)家的標志、車(chē)體廣告、個(gè)性車(chē)主在車(chē)體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾，都可能會(huì )對處理造成影響。

2.由于采集誤差、噪聲和光線(xiàn)的影響，使得圖像質(zhì)量較差，而且運動(dòng)又不同程度地造成了圖像的惡化，透視產(chǎn)生了幾何變形，給圖像預處理造成了一定的困難。汽車(chē)牌照上目標的大小不同，距離不等，目標尺寸不規范，都存在著(zhù)一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機噪聲的干擾，光線(xiàn)、光照角度的不同，造成車(chē)牌區域明暗灰度的無(wú)規律變化。汽車(chē)速度往往也會(huì )對車(chē)牌識別有較大的影響，汽車(chē)速度超過(guò)70公里/小時(shí)，拍攝的汽車(chē)圖像會(huì )產(chǎn)生模糊、扭曲、變形。

3.中國的車(chē)輛牌照一般由三種字符組成:漢字、英文字符、阿拉伯數字。

所以，中國的車(chē)輛牌照識別遠遠難于國外的車(chē)輛牌照識別;另一方面，車(chē)牌具有不同的顏色，主要分為黃底黑字、藍底白字、黑底白字等三種，字符與車(chē)牌背景的灰度比也不一致。所識別的車(chē)輛種類(lèi)繁多、車(chē)型、顏色變化多端，這些因素均給車(chē)牌識別增加了難度。

4.為了達到應用的水平，必須要求能夠實(shí)時(shí)地對過(guò)往車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行識別，因此算法不能過(guò)于復雜，特別是禁用NP算法。而大多數的傳統方法計算量都偏大，根本無(wú)法達到實(shí)時(shí)的要求。這就要求要另辟蹊徑，尋求一種快速的定位和識別的方法。

5.在實(shí)際情況下由于各類(lèi)車(chē)型不同，大小不同，同一車(chē)型的車(chē)牌位置不同，加上車(chē)身紋理線(xiàn)條復雜，所以在非車(chē)牌區域可能形成同車(chē)牌區域類(lèi)似的色彩和紋理，可能導致定位時(shí)出現誤差?？焖贉蚀_的找到車(chē)牌的位置是一個(gè)難題。

6.字符的粘連處理，字符斷裂時(shí)的合并，是字符分割的難點(diǎn)。

7.車(chē)牌識別時(shí)雖然車(chē)牌字符的字符數比較少，字體規范，但也可能導致標準的車(chē)牌字符與實(shí)際拍攝的車(chē)牌字符之間存在較大差距，致使模板的選取存在較大困難。

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