車(chē)牌識別發(fā)展現狀

　　車(chē)輛號牌是車(chē)輛**，它的特殊性與重要性決定車(chē)牌識別系統成為城市智能交通管理系統中*的重要組成部分。車(chē)牌識別(LPR)系統是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎的智能識別系統，通過(guò)攝像機所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號碼的識別。過(guò)程涉及：車(chē)輛檢測—圖像采集—預處理—車(chē)牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。
 

　　車(chē)牌識別攝像機通過(guò)光抑制屏蔽，電子快門(mén)調節，寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現抓拍車(chē)牌：

      

　　車(chē)牌識別按照運行環(huán)境可以簡(jiǎn)單分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國內車(chē)牌識別系統在PC端已有一些廠(chǎng)家使用深度學(xué)習方法，而頭端都還是采用傳統方法。隨著(zhù)深度學(xué)習芯片的研發(fā)，明年應該就會(huì )有深度學(xué)習方法應用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內外車(chē)牌規則較多，傳統方法局限性比較大，很難通用。
 

　　對于特殊場(chǎng)景，比如低照度、透視變換、低質(zhì)模糊等，車(chē)牌識別率仍然有待提升。而無(wú)論是傳統方法還是深度學(xué)習方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價(jià)值，比如運動(dòng)區域檢測，車(chē)牌定位，透視變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。
 

　　未來(lái)，隨著(zhù)我國城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車(chē)牌識別系統也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。專(zhuān)家預測，未來(lái)車(chē)牌識別技術(shù)將有更廣泛的應用，屆時(shí)車(chē)牌識別系統行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達標的公司才能過(guò)關(guān)，這也是車(chē)牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路